Data Scientist (m/w/d)

Über bonprix

Wir sind eine international erfolgreiche Modemarke und in 30 Ländern weltweit vertreten. bonprix zählt zu den Top E-Commerce Unternehmen in Europa und ist eines der umsatzstärksten Unternehmen der Otto Group. Wir beschäftigen rund 3.000 Mitarbeiter und bieten durch unser Geschäftsmodell, unsere Innovationsfähigkeit und das internationale Wachstum beste Karrierechancen.

Wir sind ein siebenköpfiges, dediziertes Data Science Team mit einer großen Begeisterung für Daten und Data Science Methoden. Als Know-How-Hub zu den Themen KI und Data Science im Haus erstreckt sich unser Aufgabenbereich von Deep Learning und statistischen Modellen über Data Analytics bis hin zu AB Testing. Einige Projektbeispiele sind hierfür Recommendation, Fraud Detection, Real Time Churn Prevention, Marketing Attribution oder Bilderkennung.

Unser Tech-Stack umfasst u.a. folgendes: Python, R, TensorFlow/Keras, PyTorch, scikit-learn, XGBoost, NumPy/Panda uvm.

 

 

Was Sie erwartet:

  • In einem spannenden Multichannel-Umfeld hast Du die Möglichkeit, aus dem E-Commerce/CRM heraus die Lösung von Business Cases durch den Einsatz von Data Science Methoden aktiv mitzugestalten
  • Du fungierst als Ansprechpartner*in für Machine-Learning-, Analyse- sowie Testing -Anfragen und unterstützt damit datengetriebene Entscheidungsprozesse
  • Du bewertest KI Use Cases, recherchierst geeignete Methoden und wendest diese auf Echtdaten an
  • Du entwickelst Machine Learning, Deep Learning oder statistische Modelle unter Verwendung von State-of-the-Art-Algorithmen und -Technologien
  • Du bist aktiv daran beteiligt, ML-Modelle in die produktive (Real-Time-)Umgebung zu überführen
  • Du wirkst aktiv bei der Weiterentwicklung unserer technischen Data-Science-Infrastruktur mit
  • Du führst A/B- und multivariate Tests durch und hilfst den Fachbereichen damit, ihr Produkt kontinuierlich zu verbessern

Was Sie mitbringen sollten:

  • Ein abgeschlossenes Studium, vorzugsweise Data Science, (Wirtschafts-)mathematik oder (Wirtschafts-)informatik oder eine vergleichbare Qualifikation bilden Deine Grundlage
  • Du bringst mindestens 2 Jahre relevante Erfahrung auf dem Gebiet Data Science im Business-Kontext mit
  • Du kannst tiefgründige Kenntnisse hinsichtlich Machine-Learning-Algorithmen und Methodologie vorweisen und hast sehr gute Kenntnisse in Entwicklungssprachen wie Python, R o.ä.
  • Die gängigen Machine und Deep Learning Frameworks und Libraries gehören zu deinem Standardrepertoire
  • Du bist getrieben davon, neue Methoden auszutesten und auf reale Business Use Cases anzuwenden und hast auch bereits Erfahrung mit ML Modellen im Produktivbetrieb
  • Dein hoher Qualitätsanspruch an die eigene Arbeit und ein hohes Maß an Eigenständigkeit und -initiative zeichnen Dich aus
  • Eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, sicheres Auftreten und Deutschkenntnisse auf mind. Niveau B2 runden Dein Profil ab

Wir bieten:

  • Gestaltungsmöglichkeiten und Freiraum in einer innovativen Organisation
  • Eine offene Kultur, ein unkompliziertes Miteinander und Freude am gemeinsamen Erfolg
  • Attraktive Arbeitgeberleistungen
  • Individuelle Entwicklungschancen
Your contact person : Birthe Feige

Leider ist diese Stelle schon besetzt, aber schau doch mal in unserem Jobfinder.

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