Data Scientist (m/w/d)

Über bonprix

Wir sind eine international erfolgreiche Modemarke und in 30 Ländern weltweit vertreten. bonprix zählt zu den Top E-Commerce Unternehmen in Europa und ist eines der umsatzstärksten Unternehmen der Otto Group. Wir beschäftigen rund 3.000 Mitarbeiter und bieten durch unser Geschäftsmodell, unsere Innovationsfähigkeit und das internationale Wachstum beste Karrierechancen.

Wenn man die digitale Fashionwelt revolutionieren will – dann lieber mit mehr Einsen als Nullen! Deswegen starten wir schon morgens mit einem 1A Seemannsköpper in den Data Lake. Und im agilen Wechsel unserer Arbeitsmethoden sind wir genauso mutig wie beim Erkunden von unbekanntem TechStack.

Was Sie erwartet:

Als Know-How-Hub zu den Themen KI und Data Science im Haus erstreckt sich unser Aufgabenbereich von Deep Learning und statistischen Modellen über Data Analytics bis hin zu AB Testing.

Mit unseren Data Engineering Kolleg*innen haben wir bereits etliche Machine-Learning-Produkte entwickelt und in (Real-Time-)Produktivprozesse überführt. Klingt spannend? Ist es auch! Komm zu uns ins Team und wirke bei all diesen Themen mit!

 

Deine Aufgabe

Du entwickelst Vorhersage-, Klassifikatins-, Recommender- und ökonometrische Modelle in Batch- und Real-Time-Kontext. Dabei fungierst Du als methodische*r Expert*in auf den Gebieten Machine und Deep Learning, sowie statistischer Modellierung.

Dein Beitrag

Durch die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen löst Du geschäftskritissche Use Cases und ziehst zudem durch verschiedenen Data-Science Methoden Erkenntnisse und Mehrwert aus unseren Daten. Außerdem bewertest Du KI Use Cases, recherchierst geeignete Methoden und wendest diese auf Echtdaten an.

Dein Umfeld

Wir sind eine siebenköpfige, dedizierte Data-Science-Abteilung und beschäftigen uns mit der Entwicklung von statistischen und Machine/Deep Learning Modellen, AB-Testing und Data Analytics. Wir arbeiten eng mit den Fachabteilungen Webshopentwicklung, Data Engineering, Controlling sowie den verschiedenen Vertriebskanälen zusammen.

Deine Freiheit

Du erarbeitest eigenständig kreative Lösungsmethoden für komplexe Probleme im interdisziplinären Team und hast dafür die gesamte Bandbreite an Data-Science-Methoden zur Verfügung. Ebenso bist Du eigenverantwortlich für das Testen und Bewerten innovativer Methoden und Technologien zuständig.

Dein Tech Stack

Wir arbeiten hauptsächlich mit Python und nutzen verschiedene ML-Frameworks/Libraries wie u.a. scikit-learn, Numpy/Pandas, Keras/Tensorflow uvm. Wir sind in der Google Cloud Plattform unterwegs (BigQuery, AI Platform, JupyterLap, Cloud Storage). Darüber hinaus nutzen wir R/RShiny.

Was Sie mitbringen sollten:

Wo bonprix ist, ist vorne. Dafür brauchen wir Menschen wie Dich, die im Kopf einfach weiter sind. Die agil denken und aus einem „geht nicht“ ein „geht doch“ machen. Idealerweise bringst Du dazu noch folgendes mit:

 

Deine Ausbildung

Studienabschluss in Data Science oder in Wirtschaftsinformatik oder -mathematik.

Deine Erfahrung

Mindestens 2-3 Jahre Erfahrung im Data Science Umfeld im Business Kontext. Know How in der Implementierung von Machine-Learning- und statistischen Modellen in produktive Daten- und Geschäftsprozesse. Erfahrung in der Arbeit mit Webtracking Daten und idealerweise auch mit Google Cloud Platform.

Deine Skills

Tiefe Kenntnisse hinsichtlich Machine-Learning-Algorithmen und -methodologien, sowie den gängigen Machine und Deep Learning Frameworks und Libraries. Gute SQL Kenntnisse und Deutschkenntnisse mind. auf B2 Niveau.

Deine Softskills

Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Überzeugungskraft und sicheres Auftreten. Fähigkeit komplexe Sachverständnisse verständlich zu kommunizieren.

Wir bieten:

  • Gestaltungsmöglichkeiten und Freiraum in einer innovativen Organisation
  • Eine offene Kultur, ein unkompliziertes Miteinander und Freude am gemeinsamen Erfolg
  • Attraktive Arbeitgeberleistungen
  • Individuelle Entwicklungschancen
Your contact person : Birthe Feige

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